在实际应用中，SLAM技术是如何实现的？
2020/6/15 02:46:38
SLAM作為機器人自主定位導(dǎo)航的重要突破口正不斷引起業(yè)內(nèi)重視，它是實現(xiàn)機器人自主行走的關(guān)鍵技術(shù)，可幫助機器人實現(xiàn)即時定位與地圖構(gòu)建，在實際應(yīng)用中，SLAM技術(shù)究竟又是如何實現(xiàn)的呢？一起來探個究竟。
在這一技術(shù)實現(xiàn)過程中主要包含預(yù)處理、匹配及地圖融合三大步驟。
SLAM与路径规划的关系
2020/6/12 02:15:18
機器人想要實現(xiàn)自主移動，始終離不開定位、建圖與導(dǎo)航問題，而SLAM與路徑規(guī)劃就是其中的關(guān)鍵。SLAM可讓機器人在未知環(huán)境中實時了解自身位置，同步繪制環(huán)境地圖，在機器人定位與路徑規(guī)劃中扮演了重要角色，可以說，SLAM是機器人實現(xiàn)路徑規(guī)劃的前提。
如何提高激光雷达在应用中的测距效率？
2020/6/10 03:03:14
上周，小嵐跟大家細數(shù)了激光雷達在應(yīng)用中的環(huán)境挑戰(zhàn)，在遇到光源、玻璃、高反射材質(zhì)時，激光雷達的測距和定位效果會受影響，繼而影響后續(xù)的機器人導(dǎo)航避障 。
那么，除了激光雷達本身的技術(shù)升級之外，在外在環(huán)境上，我們做些什么，能提升激光雷達的測距和掃描性能呢？
TOF激光雷达技术现状及其应用
2020/6/8 11:04:42
經(jīng)歷了多年的發(fā)展，激光雷達技術(shù)已逐漸趨于成熟，隨著人工智能時代的到來，激光雷達被滲入機器人、無人駕駛、數(shù)字多媒體互動等各大領(lǐng)域，根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的不同，激光雷達的類型也存在一定差異，按照不同的技術(shù)路線，又可將激光雷達分為三角測距及TOF激光雷達兩大類。今天我們就先來聊聊TOF激光雷達的技術(shù)現(xiàn)狀及其應(yīng)用。
SLAM技术研究现状
2020/6/5 02:34:16
SLAM技術(shù)發(fā)展至今已有30多年的歷史，之前的大部分時間都是在按部就班的發(fā)展。在國內(nèi)研究SLAM技術(shù)的實驗室及企業(yè)更是少之又少。除了當(dāng)時市場需求較少外，入門難度也是另一大問題。但隨著機器人、無人駕駛、AR/VR等領(lǐng)域的興起，SLAM技術(shù)迎來了發(fā)展的春天。
SLAM技術(shù)是機器人及其他智能體實現(xiàn)自主移動的關(guān)鍵，可幫助解決機器人在未知環(huán)境運動時的定位和地圖構(gòu)建問題，隨著SLAM技術(shù)重要性的凸顯及應(yīng)用市場的不斷擴大，目前，已有越來越多企業(yè)開始投入到SLAM技術(shù)研發(fā)中。
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